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斯隆奖得主方飞：当深度学习和博弈论相结合，能解决哪些社会问题？
2022/05/10 -
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john hopcroft、bart selman与张宏江展望“ai未来10年”
经典人工智能方法在未来会得到关注吗？经典方法和深度学习的关系将如何发展？新的突破点又在哪里？
知识分子 · 2020/07/10 -
图灵奖得主judea pearl ：从“贝叶斯网络之父”到“ai社区的叛徒”
judea pearl 认为当今深度学习所有令人印象深刻的成就，都只不过是为了适应“曲线拟合（curve fitting）”而今，这也导致深度学习的研究员们困在了“关联级别”的问题窘境里。judea pearl 期望能掀起一场“因果革命”，采用因果推理模型，从因果而非单纯的数据关联角度去研究人工智能。
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清华学者利用深度学习人工智能算法分析单细胞atac-seq数据
2019年10月8日，清华大学生命学院的张强锋课题组在《自然通讯》上发表题为“scale方法基于隐特征提取进行单细胞atac-seq数据分析”的学术文章，为研究者们解码单细胞表观遗传学提供了有力的工具。
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