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ai芯片赛道这么挤，为何还要进入？ | 课程招募

2019/11/26

导读

在深度学习的驱动下，ai芯片也遍地开花，创业公司如雨后春笋般出现，为什么大家纷纷进入芯片赛道？

图片来源：pixabay

课程简介

人工智能是计算机对人脑功能进行模拟的一门学科。当今人工智能发展势头正猛，未来有望在全球多个行业和场景下得到广泛运用。似乎在一夜之间人工智能从虚无缥缈的幻想成为了现实。

脑科学作为现代生命科学的一个分支，在近年来得到了蓬勃发展。然而，长期以来脑科学人工智能是两门平行发展的学科，相互之间很少有交叉。我们认为，人工智能的下一波进步，很可能受益于脑科学原理对其的启发和应用。我们希望脑科学与人工智能成为通识教育的基本课程，并促成两门学科的深入交叉融合，以引发新的科技革命和产业革命。可以预见，脑科学和人工智能在未来将深刻影响人类的工作和生活方式，并推动人类文明走向一个全新的高度。

《脑科学与人工智能的对话：基础与前沿》课程（以下简称课程），由清华大学药学院鲁白教授和医学院宋森教授以及洪波教授共同发起。课程旨在介绍人工智能的基本内容及其一些前沿领域的进展，并从脑认知的角度推动人工智能的普及教育。

课程中，将请人工智能各企业界的领军人士走进课堂，向学生介绍产业界最前沿的研究课题。在这门课上，同学们将有机会听到前沿的人工智能研究人员和工业界领袖在各自擅长的领域与脑科学家就基本概念和现在热门话题的交叉对话。

课程自2016年秋季第一次开课至今，已经请来授课的人工智能各界领军人士有（按上课顺序列举）：王小川、赵勇、李航、张峥、余凯、洪小文、孙剑、吴声、吴甘沙、胡郁、张宏江、宋继强、陈罡、焦可、马维英、沈徽、王小勤、胡晓林、杨滢、张丹、袁泉、周伯文等。

课程安排

时间：11月27日（周三） 19:20-21:00

地点：清华大学第六教学楼6a216教室

课程梗概

第五讲：ai的观察与思考

主讲人：颜水成（依图科技cto）

课程梗概：

科技日新月异，ai技术也得到了迅速的发展。如今学术界和工业界的ai发展存在着哪些差异？如何能有效的将学术界的研究成果真正落地到工业界的真实场景中？在深度学习的驱动下，人工智能浪潮走入了一个新时代，ai芯片也遍地开花，创业公司如雨后春笋般出现，为什么大家纷纷进入芯片赛道？在“造芯”的过程中会遇到哪些困难？芯片的未来在哪里？

主讲人介绍：

颜水成，博士，依图科技cto，ieee fellow, iapr fellow 及 acm 杰出科学家；他的主要研究领域是计算机视觉、机器学习与多媒体分析，迄今在国际顶级期刊及会议共发表600余篇论文，论文引用过4万次，h-index 98。2014、2015、 2016 、2018 四次入选全球高引用学者。他领导的团队是计算机视觉领域两个核心竞赛 pascal voc 2012 收官之战和 imagenet 2017 收官之战的双料冠军团队，前后八年共10次获得两个竞赛 winner 和 honorable to-mention 奖项，10余次最佳(学生)论文奖项，曾取得多媒体领域核心会议 acm mm 最佳论文奖、最佳学生论文奖、最佳技术演示奖的大满贯。

课程列表

9月18日

第一讲洪波（清华大学医学院）

主题：人脑与智能的进化

10月16日

第二讲刘江（美团点评技术学院院长）

主题：数据智能

10月30日

第三讲唐杰（清华大学计算机科学与技术系）

11月13日

第四讲叶杰平（滴滴出行副总裁）

主题：ai在出行领域的机遇和挑战

→ 11月27日 ←

第五讲颜水成（依图科技cto）

主题：ai的观察与思考

12月11日

第六讲文继荣（中国人民大学信息学院院长）

主题：我们如何获取信息：从图书馆、搜索引擎到智能信息助手

12月25日

第七讲杨滢（好未来教育集团脑科学实验室执行主任）

话题：人工智能与教育

注：本次课程免报名，关注人工智能及脑科学的读者，赶快来清华听讲吧！

制版编辑 | livan

人工智能芯片

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