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智源研究院发布世界首个“机器学习通用数学符号集”
在人工智能、机器学习等新兴学科，方兴未艾的数学符号集尚存在符号不统一、容易混淆的问题，这在某种程度上阻挠了人工智能理论和技术交流的快速发展需要。为了解决这方面的问题，北京智源人工智能研究院正式发布学术界首个机器学习领域的通用数学符号集。
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基于机器学习的太阳风分类及其空间天气预警应用研究获进展
最近，人工智能技术得到了长足进步，机器学习算法开始取代一些需要人工介入的工作。多参数空间的分类算法作为机器学习的典型任务，面对空间物理大数据时代，其在模式识别领域的优势逐步凸显，因而逐渐流行起来
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肿瘤学最新研究：人工智能实时辅助内镜早期诊断上消化道肿瘤
通过采集上消化道癌患者和正常人群内镜图像进行大规模机器学习，徐瑞华教授团队利用和持续改进以深度卷积神经网络为基础的图像识别算法，成功研发出一套上消化道癌内镜ai智能诊断系统（graids），可大幅提高早期癌变的识别率和诊断的准确性。
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人工智能的新应用，可预测电池的使用寿命
3月25日，国际学术期刊nature energy发文称，麻省理工学院的richard d. braatz教授及其合作者基于全面的数据集和机器学习算法，在锂离子电池容量开始下降前，准确预测其使用寿命并对其进行分类。
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颜水成：深度学习领域原创成果，都不诞生在中国
中国人工智能究竟在哪个级别。有知名专家说：深度学习领域最原创的成果，其实都不诞生在中国。在理论机器学习领域，中国做的好的研究者不过5到10人。专注在比较原创的技术，而且把技术用在产品中，不只是会成就一个好公司，可能是一个伟大的公司。
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